Faire le pont entre le Software Engineering et la Data Science.
Data Engineer doté d’un solide bagage en développement logiciel, je n’écris pas juste des scripts : je conçois des systèmes. Mon parcours a commencé dans le développement web full-stack, où j’ai maîtrisé l’art du code propre, de l’architecture modulaire et du design centré utilisateur.
L’avantage hybride
Je comprends tout le cycle de vie de la donnée — de sa création dans la couche applicative (back/front) jusqu’à sa transformation et son analyse dans le Data Lake. Cela me permet de construire des pipelines non seulement performants, mais aussi résilients et alignés avec la logique applicative.
Aujourd’hui, je mets cet « ADN de développeur » au service de pipelines de données robustes, de niveau industriel. Qu’il s’agisse d’optimiser un traitement Big Data sur Databricks ou d’orchestrer des dépendances complexes avec Prefect, j’apporte une rigueur d’ingénieur au monde de la data.
−60%
temps de traitement réduit · projet Big Data
Bac+5
Master MIAGE — Data & BI
2×
certifications · Databricks & AWS
Oct. 26
disponibilité
// yann_salako.jpg
yann@portfolio: ~
$ whoami
→ data_engineer + full_stack_dev
$ stack --core
→ spark · dbt · fabric · spring-boot · ts
$ certs
→ databricks · aws-cloud-practitioner
$ status
→ available_from = 2026-10
02
Projets
Sélection — data engineering & dev.
Des chaînes de données pensées de l’ingestion brute jusqu’à la décision : architecture, qualité et industrialisation.
012025
RÔLE
Data Engineer (académique + perso)
CONTEXTE
Projet Big Data — Master MIAGE
⌥Étude de cas
Databricks · PySparkBig Data / IoT
Mobilité Électrique — Plateforme Big Data
Conception d’une chaîne de traitement de données IoT massives issues de bornes de recharge : ingestion brute, nettoyage, détection d’anomalies et exposition de tables analytiques fiables pour le pilotage de la recharge.
// APPROCHE
›Traitement distribué en Spark SQL / PySpark sur des volumes IoT horodatés, stockés au format Delta Lake (ACID, time-travel).
›Détection d’anomalies via Window Functions (écarts inter-relevés, valeurs aberrantes de tension/intensité).
›Tests d’intégrité automatisés sur les schémas pour garantir la qualité avant publication des tables Gold.
Plateforme analytique e-commerce de bout en bout : un pipeline ETL Python orchestré, conteneurisé et déployé sur un entrepôt PostgreSQL modélisé en Star Schema, avec observabilité automatisée.
// APPROCHE
›Orchestration des flux avec Prefect (retries, planification, dépendances entre tâches).
›Conteneurisation complète via Docker pour un déploiement reproductible.
›Modélisation décisionnelle en Star Schema sur PostgreSQL + alerting par webhooks sur échec/réussite des runs.
// PIPELINE
Sources→Python ETL→Prefect→PostgreSQL ★→Webhooks
Star
schéma dimensionnel
100%
runs conteneurisés
Auto
alerting webhooks
PythonPrefectDockerPostgreSQLStar Schema
032026
RÔLE
Data Engineer & Admin ERP
CONTEXTE
Mission — Expliseat (stage)
⌥En production
Microsoft Fabric · Azure DevOpsData Governance
Architecture Medallion — Microsoft Fabric
Industrialisation de pipelines de données d’entreprise sur Microsoft Fabric selon l’architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold), avec gouvernance, qualité des données et déploiement continu.
// APPROCHE
›Pipelines Bronze → Silver → Gold avec règles de qualité et data governance appliquées à chaque couche.
›CI/CD via Azure DevOps : versionnage, environnements et déploiements automatisés.
›Scripts Python d’automatisation et interconnexion des systèmes ; administration Odoo (accès, sécurité, modules).
// PIPELINE
Sources→Bronze→Silver→Gold→Azure DevOps
3
couches gouvernées
CI/CD
déploiement continu
ERP
admin Odoo
Microsoft FabricAzure DevOpsPythonMedallionOdoo
042025
RÔLE
Développeur Data & BI
CONTEXTE
Mission — AS Pharm Group (stage)
⌥Temps réel
SQL · Power BIBI / Décisionnel
Dashboard RH temps réel
Mise en place d’une chaîne d’ingestion RH automatisée alimentant un tableau de bord décisionnel temps réel, appuyée sur des couches de données consolidées fiabilisant le reporting.
// APPROCHE
›Procédures SQL d’ingestion automatisée des données RH vers une zone consolidée.
›Modélisation de couches intermédiaires fiabilisant et accélérant le reporting Power BI.
›Cadrage des besoins métier pour aligner indicateurs et usages des décideurs.
›BI : dashboards décisionnels stratégiques (MPS — Plan Directeur de Production, CDN) sous Power BI pour les équipes Supply Chain.
›DevOps : conception et mise en place d’un pipeline de données automatisé sur Azure DevOps.
›Data Product : extension Chrome consommant l’API d’un PLM pour générer et exporter automatiquement des fiches d’identité produits (ID Cards) au format PDF.
›Architecture : mise à niveau et optimisation continue de la chaîne de données globale (Datachain).
›Migration SI : pipeline ETL transformant les données de l’ERP Odoo pour les rendre conformes à l’intégration dans le nouvel ERP.
Avr. — Juil. 2025Stage
Développeur Data & Outils Décisionnels
AS Pharm Group · Paris
›Ingestion RH automatisée via procédures SQL pour un dashboard temps réel.
›Modélisation de couches consolidées fiabilisant le reporting Power BI · cadrage des besoins métier.
Avr. — Juil. 2024Stage
Analyste BI & Data Engineering
Avril Services · St-Gérand
›Optimisation des process ETL du Data Warehouse pour garantir la haute disponibilité.
›Déploiement de reporting complexe via SAP BO BI4 & Power BI.
Sept. 2022 — Mai 2023CDD
Technicien d’exploitation informatique — Dev Web
TEC Sarl · Cotonou, Bénin
›Développement d’une application web de gestion locative (PHP / Laravel, VueJS) — back-end principal + intégration front.
›Intégration d’une passerelle de paiement ; cadrage (kickoff) et gestion d’équipe projet.
›Développement d’une application web de GPI (gestion de parc informatique).
Mars — Juin 2022Stage
Technicien Réseaux
DGTCP — Ministère de l’Économie et des Finances · Cotonou, Bénin
›Câblage et brassage réseau, déploiement et configuration de postes.
›Téléphonie sur IP : configuration et maintenance.
›Support utilisateurs (N1/N2) et maintien en condition opérationnelle (MCO).
Juil. — Août 2020Stage
Développeur / Intégrateur WordPress
Bookconekt · Cotonou, Bénin
›Refonte du site web e-commerce.
›Référencement naturel (SEO) via Yoast.
›Gestion et maintien en condition opérationnelle (MCO) de la marketplace.
Formation
2024 — 2026
Master MIAGE — Data & Business Intelligence
Université de Rennes
2023 — 2024
Licence Informatique — parcours MIAGE
Université de Rennes
2022
Licence — Réseaux & Génie Logiciel
Pigier Bénin · Cotonou, Bénin
2022
Licence d’État — Système Informatique & Logiciel (SIL)
Pigier Bénin · Cotonou, Bénin
2019
Baccalauréat série C
Collège Catholique Père Aupiais (CCPA) · Cotonou, Bénin
